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它需要把模型从存储层加载到内存层:活跃权重主要驻留在HBM,部分状态和缓存则留在DRAM;当KV Cache(键值缓存)在高层内存中装不下时,一部分会被卸载到SSD/NAND上,需要时再取回;而RAG查询依赖的外部知识,通常存放在更后端的共享存储或数据湖中,由检索系统实时调取。

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在这一背景下,技术迭代的核心不仅在于架构与标准,更在于底层存储介质的优化。铠侠CEO柳茂知表示,QLC固态硬盘是AI行业的最佳选择。尽管从SLC到MLC,再到TLC,最终到QLC,固态硬盘的性能持续调整,但随着技术演进,2025年QLC固态硬盘的速度已经远超2017年的TLC固态硬盘。当前QLC固态硬盘的顺序读写速度可达7000MB/s左右,性能表现强劲,完全满足AI大模型数据存储和调用的要求。

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网友评论

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    内容详实,数据翔实,好文!

  • 专注学习

    写得很好,学到了很多新知识!

  • 知识达人

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