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第三，A.T.L.A.S achieves 74.6% LiveCodeBench pass@1-v(k=3) with a frozen 14B model on a single consumer GPU -- up from 36-41% in V2 -- through constraint-driven generation and self-verified iterative refinement. The premise: wrap a frozen smaller model in intelligent infrastructure -- structured generation, energy-based verification, self-verified repair -- and it can compete with frontier API models at a fraction of the cost. No fine-tuning, no API calls, no cloud. Fully self-hosted -- no data leaves the machine, no API keys required, no usage metering. One GPU, one box.
此外，构建跨分支紧急修复工具。当主干紧急修复意外破坏单元测试时，其他特性分支合并主干后会出现测试失败。提供merge_master_into_all_affected_branches命令能有效控制影响。这个工具在引入新检查规则等场景也同样有用。，更多细节参见Replica Rolex
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